超级真菌来袭，院士研发AI助力快速检测

论坛现场

昨日（4月28日），2019中国整合医学大会在西安举行，记者从会上获悉，由上海医学真菌分子生物学重点实验室廖万清院士携手医库云，成功打造出真菌鉴别AI（人工智能），此举将助力医生识别致病医学真菌，实现了只要有手机或网络信号的地方，就能够进行医学真菌病的辅助诊断。

真菌感染误诊率高 人才匮乏成治疗短板

有数据显示，自然界真菌约200万种，人类致病真菌约560种。真菌每年诊疗费约26亿美金。浅部真菌病危害广泛，主要侵犯皮肤、毛发、指（趾）甲，患病率为47.6%左右。深部真菌的危害严重，主要侵犯心、肝、脾、肺、肾、脑等内脏器官，死亡率高达30%~90%以上。

全世界每年有数千万医学真菌感染者，由病原导致的真菌深部感染每年导致150万人死亡，严重威胁人类健康。如何快速准确鉴别医学真菌感染，尤其是致命的真菌感染是世界医学亟待攻克的难题。

廖万清院士做主题演讲

廖万清院士透露，目前我国医学真菌鉴定人才相当匮乏“培养一位鉴别真菌的医师需要很多年的时间。此外，诊断真菌的误诊率高，以往医生在诊断时只是凭借经验，很难做到精准医疗。”

廖万清介绍说，目前，在16000家二级医院以下医疗机构中，专业的真菌鉴定仪器基本处于空白。“更让人担忧的是国内基层医疗水平偏低，对深部真菌致病的隐形杀手很难识别。很有多患者由于错过了最佳的治疗时机，最终失去生命。”

人工智能“火眼金睛” 鉴别真菌时间缩短三成

如何让基层医院医生有一双识别医学真菌的“火眼金睛”，精准诊治深部真菌致病的无形杀手。

医库云CEO张群华教授

医库云CEO张群华教授介绍说，廖万清院士从医五十余载，具有丰富的临床经验，在医学真菌研究领域也是世界领先。“他多年来打造的医学真菌库拥有400多株医学真菌，是亚洲最大的医学真菌库。医库云AI工程师在廖万清院士团队的指导下已经对几十种种医学真菌进行了AI研发识别，尤其是致命真菌的识别，准确率达到95%。”

简单地说，就是以AI和大数据为核心，用计算机视觉，自然语言处理，真菌知识库，提供医学真菌图像识别的最优算法，达到菌落还没长出典型形态时就可以进行AI鉴定，将鉴定时间缩减三分之一。

张群华表示，“AI在菌落识别、真菌质谱数据库建设以及深部真菌感染电子病案方面，都会起到重要作用。”他透露，基层医院未来接入该系统后，相当于引进一名高年资感染科医生和检测师，患者不必到大城市大医院拥挤不堪就医，在家门口的县级医院就能准确深部真菌感染，获得有效的治疗，很大程度上解决了看病难问题，患者成为最大受益方。

有信号的地方 就能进行真菌病诊断

廖万清院士在整合医学大会上还提出了整合医学防控海上丝绸之路真菌感染的探索。对比我国“海上丝绸之路”战略沿线国家与超级真菌发病分布，他认为具有高度重合性。

廖万清院认为，针对医学真菌的治疗，除了中西药学临床多学科力量的整合，整合人工智能技术与医学真菌学，实现真菌病防控的数字丝绸之路都是对人类医学发展的重要贡献。

廖万清院士强调，医学无国界，医学人工智能研发的医学真菌检测产品在丝绸之路防控医学真菌感染诊治的推广应用，有望降低丝绸之路医学真菌感染引起的高度风险。“只要有手机或网络信号的地方，就能够实现真菌病诊断的功能。可以为一带一路医学真菌防控提供中国经验和中国智慧。”

据悉，医库云拥有近千名顶尖跨界医生和中美两国AI专家。他们共同拥抱互联网+AI，全力打造新颖、实用、普惠的AI产品。张群华介绍说，医库云拥有自然语言理解，医学知识图谱，医疗影像，贝叶斯网络，医疗推力引擎，临床辅助与决策诊断引擎，除了与华山医院神经内科探讨帕金森病AI的研发方案外，还和华西医院建立了全国肝癌AI研发平台。与蔡同德堂制药共同研发了全球首款复合型AI中药鉴别师产品。张群华教授强调，形成医库云独具一格的以跨界医生为主导，AI工程师为主体，患者为中心的医疗AI研发创新生态链，是未来医疗AI的发展方向。